[CORE] Classificateurs

[CORE] Classificateurs
Photo by Graphic Node / Unsplash

general : chiffre  + obj ou na (which one) ou zhe

FR RU JA ZH
class general 個 (Ko) / つ (Tsu: hitotsu, futatsu, etc.) 个 (gè)
class personne / enum ひとり(1)
ふたり
/ Chiffre(3et+)+ 人 (nin)
个 (gè)
class réservation personne 名 (méi)
class âge 歳 /才 (sai) 岁 (suì)
class personne polie 位 (wèi)
class animaux / membres corps 匹 (Piki)
Petits animaux

とう (Tou)
Grands animaux
只 (zhī) mw pour petits animaux
头 (tóu) mw pour grands animaux
class forme bâton 支 (zhī)
class objets longs 条 (tiáo)
class paire 足 (Soku) 双 (shuāng)
class vêtements / événement / problème 着 (Chaku) 件 (jiàn)
class objets plats / documents 张 (zhāng)
obj longs / cylindriques 本 (Hon) 本 (běn)
class livres / journaux / magazines 冊 (Satsu) (livres, dictionnaires, objets reliés) 本 (běn)
class familles / entreprises / établissements com 家 (jiā)
class machines 台 (Dai) 台 (tái)
class bouteille бутылка 瓶 (píng)
class tasse / verre стакан 杯 (Hai) 杯 (bēi)
class portion / nourriture / liasse кусок 份 (fèn)
class morceau / nourriture coupée / objets en sections / argent 切れ (Kire) 块 (kuài)
class véhicules à roues sauf train 辆 (liàng)
Parapluie 把 (bǎ) mw pour parapluie
class train 列 (liè)
class immeuble / bâtiment 座 (zuò)
class morceaux musique / poèmes 曲 (Kyoku) 首 (shǒu)
class fleurs 朵 (duǒ)
class objets à poignée 把 (bǎ)
etage 层 ceng(2),mw pour etage =楼

Read more

[LEXICON] AI / Data Notions for GCP

FR RU JA ZH Understanding of Machine Learning Fundamentals Supervised Learning Обучение моделей с использованием размеченных данных. Это процесс, при котором алгоритмы машинного обучения обучаются на заранее размеченных данных, где каждой входной записи сопоставлена соответствующая метка. Такой подход позволяет модели точно выявлять закономерности и зависимости, что повышает её способность правильно